更深刻了解汽车产业变革
出品： 电动星球
作者：毓肥
2026，是高通在中国举办汽车技术峰会第四年。
四年来，中国成为全球智能汽车最汹涌的沃土，高通则成为这片沃土上的核心供应商。
2023 年第一届技术峰会，骁龙 8295 开始成为高端智能车的标配；2024 年高通首次预告 8797 旗舰座舱平台，并且用 8650 将智能驾驶带到中端市场；2025 年，8775 则率先在主流家用车领域普及「舱驾一体」。
到了 2026 年的峰会，我们的第一印象是，半个车圈，或者说大半个中国新能源车圈，都在峰会现场。
从新造车企业如蔚来零跑理想，再到过去几年蓬勃发展的中国新供应链，如卓驭、车联天下；以及自主转型先锋如智己、埃安、极狐；合资品牌如上汽奥迪、上汽通用、上汽大众，都将最新的量产车型摆在高通汽车峰会现场。
而另一方面，蔚来李斌、上汽大众陶海龙、北汽刘宇、阿里张建锋等汽车、AI 领域高管，也成为了今年高通汽车峰会上，「朋友圈」不断扩大的象征之一。
然而，高通高歌猛进的另一面，是 2026 智能汽车产业有海量新老玩家同台发力。一边是华为、地平线、特斯拉、英伟达等智能汽车新贵，另一方面，车企们也在自研和合作之间寻找新的可能性。
高通能否保持增长势头，又能否在中国市场找到下一个全球爆发的契机？
本届峰会期间，我们采访了高通技术公司执行副总裁兼汽车、工业及嵌入式物联网与机器人事业群总经理 Nakul Duggal；副总裁兼 ADAS 和机器人业务总经理 Anshuman Saxena。
今天我们回顾一下新一年，高通的新野心。
中国 AI 汽车浪潮
日历翻到 2026，高通方案的上车数量继续攀升。
峰会上，Nakul 给出的最新数据是，已经有超过 7500 万辆汽车搭载骁龙座舱平台。如果将范围扩大到采用高通技术方案的所有车型，那么总数字超过 3.5 亿。
聚焦到中国，自从 2021 年，也就是骁龙 8155 上市以来，已经有超过 300 款搭载骁龙数字底盘方案的车型发布，平均每周就有 1.2 款发布。
而高通的中国时间线，也映照着中国汽车的智能时间线。
2023 年高通首届峰会，蔚来李斌带来了基于 8155 方案的车手互联方案，并且高通还在现场公开了 8295 方案的概念车。
从 8155 到 8295 演进的这两年，也是中国汽车智能爆发的两年，从单纯的座舱能力，演变至无大模型不座舱的 AI 能力。
到了今年的峰会，李斌再次登台，这次他的结论是「未来的汽车公司必须成为 AI 公司，智能座舱必须进化成 AI 座舱」。
「我们预计在未来十年内，中国的每一辆汽车都将朝着这一方向发展」，Nakul 则指出，算力与 AI 能力的需求正在不断增加，也将带动 CPU、GPU 以及整体系统能力的全面升级。
另一条时间线，则是深耕中国的国际汽车品牌，也在朝着 AI 转身。
今年汽车峰会，上汽大众陶海龙首次登台——上汽大众从去年开始喊出「油电同智」的口号，今年 ID.ERA 9X 则看齐国产新势力，用上了高通 8295。
除了上汽大众，上汽通用、上汽奥迪、奔驰等等国际品牌，都在过去 12-18 个月内，带来了中国市场先发，甚至是中国市场特有的系列和产品。
而高通方案则成为这些车型的主力芯片，比如 8295、8775、8650。
「对于在中国市场参与竞争的全球车企而言，他们的商业规划必须符合中国汽车行业的发展趋势」，采访中 Nakul 表示，国际品牌需制定符合中国市场实际情况的策略，而高通则以不同的方式，与全球车企在中国展开合作。
汽车 Agent 时代
全民养虾的热度仍在持续，汽车龙虾已经接踵而至。
先是年初豆包大模型大规模上车，然后是 4 月份北京车展，地平线发布「咖咖虾」类 Agent 助手，到了 6 月份的无锡，高通也带来了他们的车端 Agent。
除了 Tier 1 和科技公司，车企们也走在 Agent 和具身智能软硬件的路上，比如理想一直坚持的「具身智能公司」定位，小鹏已经迭代多次的机器人，以及蔚来资本也已经在具身智能领域布局多年。
高通认为，他们对于低功耗高性能 AI 推理的坚持，正好适应了新的行业趋势。
Anshuman 指出，打造一辆具备驾驶辅助功能汽车的技术路径，与机器人领域的构建逻辑高度相似；而高通最新的 8797 平台，首先是非常适用于部署 L4 级 Robotaxi 的主路径与辅助路径的。
Nakul 则进一步认为，汽车是一个非常好的例子，它同时体现了「面向人类的 AI」与「面向机器的 AI」，而未来几乎任何设备或节点都将具备这样的「双重属性」。
在汽车 Agent 的背景之上，耐人寻味的是，今年阿里张建锋首次登上高通汽车峰会舞台。
张建锋目前的核心头衔是阿里合伙人，以及达摩院院长，但除此之外，他还是斑马智能的董事长。
斑马智能一直是高通的汽车软件核心合作伙伴之一，8397/8797 节点上，斑马成功在车端实现 Qwen 千问大模型端侧推理。
今年北京车展，斑马智能发布了「元神 AI」大模型，以及升级版 AutoOmni 全模态端模型，还有 AutoClaw 车端龙虾的规划。
「自然交互、主动智能、融合服务、全域安全是主要特征，汽车正在从交通工具进化为‘第三空间’」，张建锋表示操作系统 OS、大模型、云服务，最终会丰富未来汽车的整个应用生态。
全球汽车的 AI 转型
从中国向外看，AI 汽车的进度不一，但趋势正在酝酿。
作为中国智能汽车市场的主要参与者，高通如何将这样的能力带到全球？这也许是更多中国车企、中国供应商，希望从高通处听到的经验之谈。
「如今"中国速度"引人瞩目，同时"中国速度"也在影响着全球市场，这促使很多全球车企以同样的速度向前发展」，Nakul 指出中国市场一直都是高通的核心市场，而中国车企面对的环境，让它们更有条件推动创新落地。
他在采访中提到一个数字，高通目前在中国的汽车团队中，已经有超过 1000 名工程师。
这也是高通罕见地，公开透露汽车业务相关员工数量——截止至 2025 年底，高通的全球总员工为 5.2 万人。
重视中国市场的另一种方式，还包括直面挑战。
Nakul 坦承，中国汽车市场的竞争「极其激烈」，这首先是消费者更得益的市场。而 Anshuman 则补充，当市场价格压力大的时候，也恰好给高通这种能提供高性能方案的企业创造契机。
但另一方面，竞争不止来自成本压力，还有竞品。
高通的传统优势在于智能座舱和边缘连接，8797 相当于高通第一次在高端智能驾驶市场亮剑，而它的新对手，包括华为特斯拉英伟达地平线等等选手。
Nakul 并未正面评价竞品，但他在采访中多次强调高通的特有优势——「为整个生态系统提供广泛、多元的选择，在生态中以高度协同的方式存在」。
协同的其中一个体现在于，「我们不会为中国市场开发和提供任何 ADAS 软件栈」，Nakul 认为高通在中国市场的智驾策略，依然在于「依靠合作伙伴的力量」。
高通在中国市场的考量值得深思，因为在欧洲，高通和宝马联合研发了 Snapdragon Ride Pilot 辅助驾驶系统。
类似的例子，则是英伟达在国内同样尚未正式推出自己的软件栈，而在海外则已经量产了「公版方案」Hyperion。
高通的因地制宜能否继续确保优势？它会在中国智能汽车生态中扮演怎样的长期角色？
从这届峰会看来，美美与共会是它的主旋律。
（完）
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